大數據架構師崗位的職責內容(精選13篇)
大數據架構師崗位的職責內容 篇1
職責:
1)負責大數據平臺系統架構設計、核心開發工作(Hadoop&Spark技術方向),基於業務場景設計最優的系統解決方案。
2)構架支援大數量級的數據的大數據平臺系統,及相關監控,拓展系統設計及實現。
3)利用Hadoop、Spark等大數據技術對海量數據進行處理,支援BI和數據科學(建模)的應用實現。
4)對現有系統的進行架構深入分析及系統優化,進一步提升系統的性能及數據處理能力。
任職資格
1)統招本科或以上學歷,計算機相關專業, 5年以上軟件開發經驗、3年以上大數據項目經驗。
2)具備較豐富的大數據平臺相關構建,維護及調優經驗,有大數據量級下的大數據集市相關經驗。
3)具備較豐富的基於Hadoop或Hive或Spark等大數據處理項目經驗,具備一定的數據挖掘經驗。
4) 具有阿里雲的EMR(emapreduce)的經驗者優先考慮。
5)具有良好的業務理解、溝通和協作能力,具有較強的學習和總結能力。
6)優秀的團隊合作精神、誠實、勤奮、嚴謹,敢於接受挑戰。
7)機器學習技術、數據挖掘經驗豐富者優先考慮。
大數據架構師崗位的職責內容 篇2
職責:
負責大數據平臺的規劃和搭建、完成大數據平臺的日常運營工作,爲數據分析和展現提供支援;
對系統框架相關技術和業務進行培訓,並負責核心代碼編寫,指導團隊開發及解決出現的系統問題;
參與基於大數據平臺的創新業務場景進行數據產品的架構設計,負責數據產品的研發交付;
負責處理大數據平臺的疑難問題,爲數據團隊提供可靠的技術支援;
負責數據質量、穩定性等數據管理,數據內部共享融通的數據平臺,讓數據標準更規範、數據獲取更高效;
及時跟進大數據領域新技術並分享,提升團隊技術能力。
任職要求:
本科或以上學歷,5年以上數據系統建設經驗,3年以上大數據架構設計經驗;
精通 java,python,scala 等一種大數據開發語言,熟悉Hadoop生態圈,包括但不限於hdfs,hive,spark, 有豐富的大數據項目的實踐經驗;
具備創新精神,條理清晰,溝通表達和邏輯思維能力強;
熟悉數據倉庫的設計和開發,對數據架構有深入的瞭解和具備相關的項目實踐經驗優先;
對SQL on Hadoop 的開源查詢引擎(如Presto、 Apache Drill ) 原理有深入研究優先;
有敏捷大數據和數據可視化實踐經驗優先。
大數據架構師崗位的職責內容 篇3
職責:
1、 負責大數據倉庫、數據集市的規劃及實現,負責大數據中臺的設計和核心開發工作;
2、 負責數據基礎架構和數據處理體系的升級和優化,不斷提升系統的穩定性和效率,爲公司的業務提供大數據底層平臺的支援和保證;
3、 大數據平臺的數據採集、處理、存儲以及挖掘分析的架構實現;
4、 研究未來數據模型和計算框架的創新與落地,包括但不限於以下領域:大規模數據實時化、研發模式敏捷化、數據計算框架輕量化、數據模型組織方式業務化等方面,參與制定並實踐團隊的技術發展路線
任職資格:
1、 精通數據建模、數據標準管理、元數據管理、數據質量管理;
2、 有作爲技術負責人系統化解決問題的成功案例;有海量數據實踐經驗優先;
3、 熟悉目前正在發展的大數據分佈式平臺前沿技術的應用;包括但不僅僅限於:hadoop、flink、spark等;
4、 性格積極樂觀,誠信,能自我驅動,有較強的語言表達能力;具備強烈的進取心、求知慾及團隊合作精神;具有良好的溝通、團隊協作、計劃和創新的能力; 在數據業界有一定的影響力優先,具有風控經驗背景的人優先;
5、 具備獨立的深度思考能力,給出結合實際情況的較爲理想的技術解決方案。
大數據架構師崗位的職責內容 篇4
職責:
1、對業務需求深入分析,從而進行大數據平臺核心應用的架構設計、開發和技術支援;
2、規劃業務應用系統和基礎平臺的技術架構,參與需求分析、建模、架構設計、技術決策以及詳細設計;
3、把握複雜系統的設計,確保系統的架構質量,編寫核心部分代碼;
4、帶領團隊攻克例如大數據量、高併發、高穩定性等帶來的各種挑戰及技術難關;
5、在大數據平臺建設路線圖指導下,進行架構實施和交付物投遞,同時確保研發質量和方向的準確性;
6、進行團隊技術的培訓和梯隊建設崗位要求;
任職條件:
1、本科或以上學歷,計算機相關專業,8年以上研發經驗,3年以上大數據平臺相關工作經驗;
2、精通Java開發技術,熟悉Shell、Scala語言和PYTHON優先;
3、編程基礎紮實,熟悉I/O、多線程、集羣等基礎框架和原理,熟悉分佈式、快取、消息等機制;
4、熟悉常用設計模式,代碼評審規則,單元測試,持續集成;
5、熟悉AWS雲服務或阿里雲服務;
6、熟悉容器技術原理、生態系統,熟悉Docker、Mesos、Kubernetes等容器系統、大規模容器資源調度系統、分佈式應用生命週期。
大數據架構師崗位的職責內容 篇5
職責:
1、負責公司的大數據處理框架的研發設計工作,梳理可實現方案和技術規範;
2、開發、完善公司大數據平臺;參與公司離線、實時大數據處理系統的設計、開發、測試及多個業務模組的自動化集成;
3、負責業務平臺數據統計分析模組的設計與規劃;
4、負責公司產品研發過程中的數據及存儲設計;
5、帶領和培養團隊完成組織分解的目標;
任職要求:
1、統招本科及以上學歷,計算機、軟件工程相關專業,至少8年以上工作經驗,5年以上大數據開發經驗;
2、熟悉Java、Hadoop、HDFS、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume等相關技術的基礎架構
3、熟悉數據倉庫,數據算法,分佈式計算技術理論,具有大數據整體系統架構設計經驗;
4、熟悉Linux系統,熟練使用shell/perl/python腳本處理問題;
5、對深度學習框架(Tensorflow)和機器學習(svm 隨機深林貝葉斯等)有一定了解的優先;
6、能夠組織項目開發組協同工作,包括團隊溝通、計劃、開發環境管理等
大數據架構師崗位的職責內容 篇6
職責:
負責大數據平臺架構的規劃和設計,主導系統的架構設計和核心模組開發,確保項目質量和關鍵性能指標達成;
負責大數據平臺技術框架的選型與技術難點攻關,指導開發大數據平臺的開發,保證大數據產品的上線執行;
負責深入理解業務需求,對業務建模,設計系統架構,滿足業務需求;
負責協助策略和算法工作,保障數據挖掘建模和工程化;
負責根據業務需求整合優化數據架構,保證產品的可靠性、穩定性;
負責指導開發人員完成數據模型規劃建設、分析模型構建及分析呈現;
負責研發技術發展方向,新技術領域的探索,將新技術應用到公司大數據平臺,提升公司效能
任職要求:
本科及以上學歷,擁有5年以上大數據平臺產品或分佈式系統設計經驗,6年以上的開發經驗;
精通Hadoop,熟悉大數據生態技術,如Storm、Spark、Scala、Flume、Kafka、Zookeeper、Yarn、Sqoop、CDH、Solr 、Kylin、Impala、Hive、Hbase、Kerberos、Sentry等,有大規模集羣架構、開發及運維經驗;
熟練掌握java/Scala語言,實現面向對象開發思想OOA,OOD,OOP;
熟悉linux操作系統,熟練掌握腳本言語Shell/Perl/Python等編碼語言;
熟練掌握數據倉庫設計,開發工作。能夠根據業務設計並開發數據倉。
具備源碼級問題解決和集羣優化改造能力者優先;
能快速的學習新的開源框架和知識體系,並應用到現有架構體系中;
邏輯清晰,快速的學習能力,良好的溝通能力、團隊協調能力。
具備良好的團隊合作精神,較強的溝通交流能力,具備良好的技術領導能力;
具備良好的文檔撰寫能力和技術團隊管理能力
大數據架構師崗位的職責內容 篇7
職責:
1. 規劃設計大數據平臺整體架構,規劃各種組件,並且指導技術團隊完成相關係統驗證、安裝、部署、配置;
2. 負責制定大數據平臺技術規範和接口規範,指導研發團隊按照規範進行系統開發;
3. 配合商務人員完成售前技術支援工作;
4. 完成其他與數據應用有關的技術工作;
任職要求:
1. 計算機相關專業本科學歷,5年以上工作經驗;
2. 對大數據技術棧有非常深刻的瞭解;具備架構設計的實際經驗;
3. 對資訊安全架構設計及實施有一定的經驗;
4. 熟悉Linux、Windows等操作系統的安裝配置;
5. 熟悉互聯網應用的安裝配置;熟悉常見大數據技術棧組件的安裝配置;熟悉Visio等繪圖工具的使用;
6. 有衛生資訊化建設經驗者優先;有容器安裝部署經驗者優先。
大數據架構師崗位的職責內容 篇8
1、負責公司大數據處理框架研發工作,設計與開發分佈式存儲、數據處理與分析架構。
2、負責大數據平臺與產品和相關技術的追蹤及研究。
3、負責大數據的處理工作,以及業務數據提取、加載、轉換處理流程的開發和優化。
4、利用大數據平臺工具對數據維護。
5、負責相關項目的技術支援和服務。
6、持續對系統的技術架構進行改進和優化。
大數據架構師崗位的職責內容 篇9
職責:
1、負責大數據開發團隊建設;
2、負責行業大數據產品架構設計與研發;
3、負責帶領團隊進行行業大數據產品關鍵技術攻關。
任職要求:
1、有三年以上大數據應用、開發經驗;具備海量數據加工處理(ETL)相關經驗,對數據挖掘及機器學習有較爲深刻的理解;
2、熟悉Hadoop相關技術,對HDFS、MapReduce、Hive、HBase有一定的使用和開發經驗;
3、熟悉Linux,熟練使用Shell或Python,進行腳本編寫;
4、對數據結構和數據統計分析算法有較爲深刻理解;
5、掌握至少一種主流關係數據庫開發技術:Oracle、SQL Server、MySQL等;
6、掌握實時流計算技術,有Spark、Storm開發經驗者優先;
7、需要具備2年以上研發團隊管理經驗。
大數據架構師崗位的職責內容 篇10
職責:
1、負責自然語音交互、IOT家電物聯控制、知識圖譜等相關模組和系統的開發;
2、負責掌握第三方接口的調用和功能實現,持續優化服務性能和容量,並保證產品的相容性和執行效率;
3、根據設計文檔和需求說明完成代碼編寫、調試、單元測試與維護,確保項目進度和質量;
4、協助制定測試計劃,及時發現並修復BUG,實現服務端的性能優化。
任職資格:
1、大學本科3年以上工作經驗,計算機相關專業;
2、熟悉軟件項目開發流程,具有良好編碼風格及文檔編寫能力;
3、熟悉Linux服務器相關技術,能夠獨立完成服務器部署,具有相關經驗;
4、熟悉Hadoop/Spark框架,JAVA基礎紮實;
5、熟練使用Mysql數據庫,瞭解MongoDB或neo4j等分佈式數據庫;
6、熟悉SpringCloud,SSM,Docker,redis開發者優先;
7、熟悉前端(包括但不限於Html5、css、Angularjs、ajax、jquery等)開發技術優先;
8、瞭解Socket網絡編程、MQTT等,有相應實踐經驗者優先;
9、有智能語音語義、知識圖譜服務端開發經驗者優先。
大數據架構師崗位的職責內容 篇11
職責:
1、負責大數據平臺架構的規劃與設計;
2、負責大數據平臺技術框架的選型與技術難點攻關;
3、參與企業級大數據產品和應用規劃;
4、研究跟進大數據架構領域新技術並分享;
5、大數據處理和分析應用平臺的設計指導。
任職資格:
1、 具備深厚的分佈式系統或數據庫系統的理論基礎,熟悉分佈式計算系統的工作機制,具有分佈式檔案系統、分佈式數據庫系統、集羣存儲系統等架構設計經驗;
2、熟悉BI平臺架構及相關項目標準,大數據解決方案包括Hadoop、Spark、Storm、機器學習等大數據平臺解決方案;
3、熟悉MySql/Postgresql/Oracle/MongoDB/Redis等主流數據數據庫;
4、 精通Linux/Unix環境,精通J java、scala、python、R中的一種或多種語言;
5、 具備優秀的團隊意識和溝通能力,學習能力和主動性強,具有鑽研精神,充滿激情,樂於接受挑戰;
6、大專及以上學歷,3年及以上工作經驗。
大數據架構師崗位的職責內容 篇12
職責:
1、搭建基於Hadoop/Spark的數據挖掘體系和大數據分析系統架構;
2、研究大數據領域前沿數據挖掘技術,並引入相應技術在數據中心的使用;
3、進行大數據系統框架設計、模型算法開發;
4、負責大型數據挖掘項目方案制定、項目實施落地及優化等 ;
5、開展數據爬取、聚類分析、輿情分析、魚骨圖分析、定價策略等領域數據挖掘工作;
任職資格:
1、本科以上學歷(持有學士學位)(985,211優先),計算機相關專業,五年工作經驗;
2、二年以上數據挖掘項目經驗,完整參與過數據挖掘大數據平臺的架構開發過程,具備互聯網行業背景優先;
3、精通分佈式計算框架(hadoop、spark、Storm等)及相關經驗,熟練掌握Hive/SQL,Python,熟悉Python、R相關數值科學計算庫(NumPy,SciPy等);
4、瞭解傳統的BI/DW 理論,能結合傳統BI實踐設計大數據平臺;
5、熟悉常用機器學習算法(如分類、迴歸、聚類、關聯規則等)及其原理,具備應用場景經驗,如用戶畫像、商品關聯度分析、輿情分析;
6、熟悉主數據、元數據、數據質量、和數據建模等數據治理相關的體系和方法;
7、具備較強的邏輯思維能力、數據敏感度,擅於利用數據發現問題及解決問題;
大數據架構師崗位的職責內容 篇13
職責:
1. 負責大數據基礎平臺、海量數據存儲/處理分佈式平臺、數據分析系統架構設計和研發;
2. 負責實時計算平臺基礎架構設計、部署、監控、優化升級;
3. 制定項目/數據倉庫設計及實現規範,指導設計研發和部署;
4. 協助策略和算法團隊工作,保障數據挖掘建模和工程化;
5. 深入研究大數據相關技術和產品,跟進業界先進技術;
任職要求:
1. 全日制本科及以上學歷,5年以上軟件和分佈式系統研發經驗,3年以上大數據系統架構經驗;
2. 精通Hadoop/HBase/Spark/Storm/Redis技術及其生態圈;
3. 具備良好的系統分析能力、故障診斷能力;
4 有大數據策略、算法、可視化經驗優先。